La inteligencia artificial está creando una nueva puerta de entrada al viaje: la recomendación. Y eso puede cambiar profundamente la estrategia de distribución hotelera.
Nuevo estudioA propósito del State of Travel 2026 de Skift Research —su quinta edición anual (agosto de 2026)— que sitúa la familiaridad con herramientas de IA para planear viajes en 62%, un salto de +124% interanual.
Durante dos décadas los hoteles aprendieron a competir por posiciones en Google, OTAs y metabuscadores. La inteligencia artificial está creando una nueva puerta de entrada al viaje: la recomendación. Y eso puede cambiar profundamente la estrategia de distribución hotelera.
Imagina una búsqueda bastante normal dentro de poco:
El viajero quizá nunca escriba “hotel Los Cabos”. Tampoco necesariamente abrirá diez pestañas. Puede preguntarle directamente a una inteligencia artificial:
¿Dónde debería quedarme?Ahí comienza una nueva batalla para los hoteles. No solamente por conseguir el clic. Por conseguir la recomendación.
Skift Research reporta que 62% de los viajeros globales ya está familiarizado con herramientas de IA para planear viajes —una familiaridad que creció 124% en un año—. Y entre consumidores de altos ingresos familiarizados con estas herramientas, 81% ya las utilizó para planear un viaje.
La adopción ya está ocurriendo también dentro de la industria. Virtuoso señala que 74% de sus advisors y 70% de sus preferred partners utilizan IA en sus negocios.
Figura 01 · Adopción de IA en viajes
Fuentes: Skift Research · Virtuoso
Todavía existe una barrera importante: confianza. Los viajeros parecen cómodos utilizando IA para inspirarse, comparar y planear, pero son más cautelosos al entregarle completamente la transacción.
Eso significa que por ahora la gran transformación podría ocurrir principalmente en la parte superior y media del funnel. Y esa parte determina quién llega a competir por la reserva.
SEO hotelero tradicionalmente significó aparecer cuando alguien busca “hotel lujo Cancún”, “resort all inclusive Los Cabos”, “hotel familiar Riviera Maya”. Pero una IA no necesariamente tiene que entregar diez enlaces. Puede entregar tres recomendaciones. O una.
Skift lo plantea claramente: conforme los viajeros utilizan LLMs para planear viajes, las marcas necesitan ser descubribles mediante contenido de calidad, storytelling convincente y reseñas positivas. La implicación para hoteles es enorme.
“Experience unforgettable luxury in paradise.”
“72 villas frente al mar, piscina privada, kids club de 4 a 12 años, clases de cocina oaxaqueña tres veces por semana y acceso directo a una playa nadable.”
Lo primero aporta muy poca información para decidir quién debería hospedarse ahí. Lo segundo contiene entidades, atributos y contexto. Información que una máquina puede entender.
Durante años muchas páginas de hoteles fueron diseñadas alrededor de keywords. La nueva lógica exige responder preguntas reales — las mismas que un huésped haría antes de reservar:
¿Para quién es este hotel? ¿Qué lo hace diferente? ¿Qué experiencias solamente puedo vivir ahí? ¿A qué distancia está de lo que quiero visitar? ¿Qué restaurantes tiene? ¿Qué incluye realmente el all-inclusive? ¿Qué habitaciones conectan? ¿Acepta mascotas? ¿Cómo es la playa? ¿Qué ocurre fuera del hotel?
Skift plantea una observación especialmente interesante: en un entorno dominado por algoritmos, las experiencias auténticas, únicas y significativas pueden aumentar el engagement y ayudar a que determinadas propiedades sobresalgan.
Virtuoso observa el problema desde el otro extremo. Según su presentación, las recomendaciones generadas mediante IA pueden presentar hasta 50% de duplicación, contribuyendo a recomendaciones homogéneas y potencialmente a concentración turística.
Figura 02 · El riesgo de la homogeneidad
Si veinte hoteles ofrecen el mismo lenguaje, producto y fotografías intercambiables, la IA tendrá pocas razones para distinguirlos. La diferenciación de marca deja de ser solo branding: puede convertirse en distribución.
Fuente: Virtuoso
Una experiencia culinaria verdaderamente propia. Una ubicación extraordinaria. Arquitectura reconocible. Un programa serio de wellness. Acceso especial a una comunidad. Una experiencia natural difícil de replicar. Todo eso genera razones concretas para recomendar una propiedad.
No desaparece. Se vuelve más compleja. Skift describe un ecosistema donde OTAs, canales directos y nuevos agentes de IA coexistirán. Al mismo tiempo, advierte que las OTAs enfrentan uno de los entornos competitivos más dinámicos de las últimas dos décadas, porque buscadores, tarjetas de crédito, influencers, plataformas AI-native y marcas quieren participar en la distribución del viaje.
Para el hotel, la estrategia ya no debería plantearse como Direct vs OTA. Podría ser una secuencia — y diferentes plataformas pueden controlar diferentes etapas:
Una IA puede descubrir. Instagram inspirar. Tripadvisor o Google validar. Una OTA comparar. Y brand.com cerrar. El error sería medir cada canal como si hubiera provocado la reservación de forma aislada.
Si descubrir hoteles se vuelve infinitamente fácil, retener clientes se vuelve más valioso. Pero los puntos por sí solos podrían no ser suficientes. Skift encontró que 83% de los viajeros estadounidenses estaría dispuesto a incorporarse a un programa hotelero competidor mejor adaptado a sus preferencias, con mayorías similares en varios mercados europeos.
La siguiente generación de loyalty probablemente será menos “quédate diez noches y recibe puntos” y más “te conocemos”: habitación preferida, tipo de viaje, compañeros, horarios, experiencias favoritas, restaurantes, wellness, celebraciones. La personalización se convierte en el puente entre tecnología y hospitalidad.
A pesar de toda esta tecnología, Virtuoso encuentra que 79% de los viajeros de lujo tiene interés en utilizar un travel advisor para viajes futuros. No es una contradicción. Probablemente es una pista.
Figura 03 · Lealtad y criterio humano
de los viajeros de EUA cambiaría a un programa de lealtad competidor mejor adaptado a sus preferencias. — Skift
de los viajeros de lujo mantiene interés en usar un travel advisor humano para viajes futuros. — Virtuoso
Cuanto más fácil sea generar información, más valioso puede hacerse el criterio. Una IA puede generar veinte hoteles. El valor humano está en decir:
Lo mismo ocurre dentro del hotel. La tecnología puede eliminar fricción en búsqueda, reserva, check-in o servicio. Pero el producto sigue siendo hospitalidad. Skift recoge precisamente esa visión: usar inteligencia aumentada para facilitar operaciones y permitir que las personas se concentren en la interacción y el valor emocional que solo ellas pueden entregar.
Porque quizá la próxima gran batalla de distribución hotelera no ocurra en el booking engine. Ni siquiera en Google. Puede ocurrir segundos antes, cuando alguien pregunte “¿dónde me recomiendas quedarme?” — y una máquina decida qué hoteles merecen entrar en la conversación.
Fuentes Skift Research — State of Travel 2026 (quinta edición anual, agosto de 2026). · Virtuoso — investigación y presentación de mercado 2026. Todas las cifras provienen de fuentes públicas citadas por sus autores originales.
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